| 一种基于级联滤波的手眼在线标定方法 |
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| 引用本文： | 陈天飞,汪洋,陈余庆,吴翔,马孜.一种基于级联滤波的手眼在线标定方法[J].东南大学学报(自然科学版),2013(Z1):138-142. |
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| 作者姓名： | 陈天飞 汪洋 陈余庆 吴翔 马孜 |
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| 作者单位： | 大连海事大学自动化研究中心;河南工业大学电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家重大科技专项资助项目(2009ZX04001-021);国家自然科学基金资助项目(61203082);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011QN122) |
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| 摘 要： | 在机器人末端关节处安装线结构光传感器可实现物体表面的非接触测量,针对该结构光测量机器人系统中的手眼标定问题,提出了一种基于级联滤波的在线标定方法.与以往先采集数据然后标定的离线方式不同,该方法在采集数据的同时可对手眼关系进行递归估计.首先对齐次标定方程AX=XB解耦展开,将展开后的子方程改写成状态空间模型,完成手眼关系级联滤波模型的建立.然后根据级联模型中子模型属性的不同,选择最适合的滤波方法,应用粒子滤波迭代估计手眼关系的旋转部分,用卡尔曼滤波实现平移向量的递推估计.实验表明了该方法的有效性,满足实际工程应用要求.
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| 关 键 词： | 手眼标定 粒子滤波 卡尔曼滤波 级联滤波模型 |
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