基于代沟信息的自适应遗传算法 |
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引用本文: | 郭毓,林喜波,胡维礼.基于代沟信息的自适应遗传算法[J].东南大学学报(自然科学版),2004,34(11):53-57. |
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作者姓名: | 郭毓 林喜波 胡维礼 |
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作者单位: | [1]南京理工大学自动化系,南京210094 [2]实达电脑设备有限公司,福州350002 |
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摘 要: | 针对现有自适应遗传算法无法兼顾群体特性,难以稳定地收敛到最优解的问题,从种群多样性和适应度均值变化的角度,分析了进化停滞或退化的原因.以种群适应度均值和多样性作为概率调整依据,提出了一种新的基于种群代沟信息的自适应遗传算法.利用相邻两代群体间的适应度差异和多样性差异信息,设计了遗传概率的自适应调整策略,使算法维持较好的多样性,有效避免了早熟.并证明了算法收敛性.仿真结果表明该算法能够使种群保持良好的可进化性和收敛性.
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关 键 词: | 自适应遗传算法 代沟信息 种群多样性 适应度均值 遗传概率 |
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