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基于静态非合作博弈的网络报文取样模型
引用本文:林辉,陈行,陶军.基于静态非合作博弈的网络报文取样模型[J].东南大学学报(自然科学版),2010,40(3).
作者姓名:林辉  陈行  陶军
作者单位:1. 南京大学商学院,南京,210093
2. 东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096
3. 南京大学商学院,南京210093;东南大学计算机科学与工程学院,南京210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:为了提高网络入侵检测系统的性能,运用博弈论建立网络入侵报文取样模型.基于静态非合作博弈的分析思路,通过网络安全系统和网络攻击者调整自身的策略以取得最大化的效用,推导出混合策略Nash均衡的解析解,并根据该策略设计了网络报文动态取样算法(DDPSA)和集中式增量取样算法(CIPSA),以等概率攻击、随机攻击和博弈攻击等3种方式的攻击报文来检验2种算法的性能.仿真结果表明,CIPSA算法比DDPSA算法更为有效.CIPSA算法在3种攻击方式下均有相同的取样成功率,不仅表明CIPSA算法的稳定性,也验证了入侵报文取样模型混合策略的合理性.

关 键 词:博弈论  Nash均衡  网络入侵  报文取样

Network packets sampling modeling based on static non-cooperative game
Lin Hui,Chen Hang,Tao Jun.Network packets sampling modeling based on static non-cooperative game[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2010,40(3).
Authors:Lin Hui  Chen Hang  Tao Jun
Abstract:
Keywords:
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