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一种面向基因与疾病关系的文本挖掘方法
引用本文:龚乐君,韦有兵,谢建明,袁志栋,孙啸.一种面向基因与疾病关系的文本挖掘方法[J].东南大学学报(自然科学版),2010,40(3).
作者姓名:龚乐君  韦有兵  谢建明  袁志栋  孙啸
作者单位:1. 东南大学生物电子学国家重点实验室,南京210096;淮阴工学院计算机工程学院,淮安223003
2. 东南大学生物电子学国家重点实验室,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:结合模式匹配、生物医学本体及共现技术,设计了一种自动抽取基因与疾病、基因与基因之间关系的文本挖掘方法,并开发了一个可以处理海量文本数据的系统.该系统可抽取与疾病相关的基因实体,挖掘基因与疾病、基因与基因之间的关系,衡量基因与疾病实体的相关性,并为分析基因与疾病、基因与基因之间的关系提供了网络可视化工具.实验结果表明,系统在测试数据集上抽取基因与疾病之间的关系可获得83.0%的综合测评率,抽取基因与基因之间的关系可获得78.5%的综合测评率.该系统已成功应用于乳腺癌及相关基因的研究.

关 键 词:生物医学  文本挖掘  关系抽取  实体识别

Text mining approach for relationships between genes and diseases
Gong Lejun,Wei Youbing,Xie Jianming,Yuan Zhidong,Sun Xiao.Text mining approach for relationships between genes and diseases[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2010,40(3).
Authors:Gong Lejun  Wei Youbing  Xie Jianming  Yuan Zhidong  Sun Xiao
Abstract:
Keywords:
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