| 基于隐半马尔科夫退化模型的非等周期预防性维修优化 |
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| 引用本文： | 苏春,李乐.基于隐半马尔科夫退化模型的非等周期预防性维修优化[J].东南大学学报(自然科学版),2021,51(2):342-349. |
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| 作者姓名： | 苏春 李乐 |
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| 作者单位： | 东南大学机械工程学院,南京211189;湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湘潭411201;东南大学机械工程学院,南京211189 |
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| 基金项目： | 江苏风力发电工程技术中心开放基金资助项目;国家自然科学基金资助项目;机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 以单位时间维修费用率最小化为目标,研究非等周期下预防性维修优化问题.采用隐半马尔科夫模型(HSMM)完成退化过程时间序列的动态建模,采用多维特征变量描述设备退化状态,建立设备性能退化评估模型.为减小信号噪声对HSMM训练的影响,采用经验模态分解(EMD)分析传感器信号,获得降噪后的退化特征;将多维特征样本作为模型观测值完成HSMM训练,并获取状态转移函数矩阵;以役龄回退因子描述维修效果,采用增强精英保留遗传算法(SEGA)求解维修优化模型,得到维修次数和维修间隔的优化解.以某航空发动机全寿命周期检测数据为例,完成案例分析.结果表明:针对4个退化状态下的非等周期维修模型,初始维修周期和维修总次数分别为13.79、19,每个作业周期费用率为257499美元,为预防性维修计划的制定提供理论依据.
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| 关 键 词： | 隐半马尔科夫模型 退化模型 非等周期维修 维修优化 |
Optimization of non-equal periodic preventive maintenance based on hidden semi-Markov degradation model |
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| Su Chun,Li Le.Optimization of non-equal periodic preventive maintenance based on hidden semi-Markov degradation model[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2021,51(2):342-349. |
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| Authors: | Su Chun Li Le |
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