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变异率和种群数目自适应的遗传算法
引用本文:熊军,高敦堂,都思丹,沈庆宏.变异率和种群数目自适应的遗传算法[J].东南大学学报(自然科学版),2004,34(4):553-556.
作者姓名:熊军  高敦堂  都思丹  沈庆宏
作者单位:南京大学电子科学与工程系,南京,210093;南京大学电子科学与工程系,南京,210093;南京大学电子科学与工程系,南京,210093;南京大学电子科学与工程系,南京,210093
摘    要:提出了针对个体变异率和种群数目的2种自适应方法.算法中个体变异率根据其适度值在种群中的排序自适应调整,使优良个体具有较小的变异率继续进化,而使种群中较差个体具有较大变异率,增强了种群搜索能力.同时根据种群个体适度值方差动态调整变异率曲线,种群数目调整则根据最优个体更新率动态增大,以动态适应解空间的规模避免采样误差造成的进化停滞.通过在不同尺度的NK Landscape上与传统的简单遗传算法(SGA)比较可得,2种自适应方法的引入对遗传算法的寻优能力有了明显改进.

关 键 词:遗传算法  变异率  种群数  自适应
文章编号:1001-0505(2004)04-0553-04

Genetic algorithm with mutation probability and population size adaptation
Xiong Jun,Gao Duntang,Du Sidan,Shen Qinghong.Genetic algorithm with mutation probability and population size adaptation[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2004,34(4):553-556.
Authors:Xiong Jun  Gao Duntang  Du Sidan  Shen Qinghong
Abstract:
Keywords:genetic algorithm  mutation probability  population size  adaptation methods
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