首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于MAP估计的遥感图像频域校正超分辨率算法
引用本文:王静,章世平,孙权森,夏德深.基于MAP估计的遥感图像频域校正超分辨率算法[J].东南大学学报(自然科学版),2010,40(1).
作者姓名:王静  章世平  孙权森  夏德深
作者单位:南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094
基金项目:香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E);;国家自然科学基金资助项目(60773172)
摘    要:为解决超分辨复原中遥感图像调制传递函数过零点引起的病态问题,提出了一种基于最大后验概率估计,利用遥感系统成像模型对图像进行频域校正的遥感图像超分辨率复原算法.该算法首先假设图像满足高斯马尔科夫先验模型,使用最大后验概率估计法实现图像频谱外推.然后根据成像模型对外推的频率分量进行频域校正,去除调制传递函数过零点附近的伪信息.最后使用优化最小化方法完成数值求解,降低了计算复杂度.实验结果证明,该算法考虑了图像成像模型本身特性,对合成图像和各种地物条件下的遥感图像都能取得快速有效的超分辨复原效果.

关 键 词:遥感图像  超分辨率复原  马尔科夫随机场  Huber函数  调制传递函数  

MAP based remote sensing image super-resolution with frequency domain correction
Wang Jing,Zhang Shiping,Sun Quansen,Xia Deshen.MAP based remote sensing image super-resolution with frequency domain correction[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2010,40(1).
Authors:Wang Jing  Zhang Shiping  Sun Quansen  Xia Deshen
Institution:School of Computer Science and Technology;Nanjing University of Science and Technology;Nanjing 210094;China
Abstract:To solve the ill-posed problem imported by zero-crossing of modulation transfer function(MTF) in the super-resolution restoration,a novel MRF-MAP(maximum a posteriori) based super-resolution restoration methods with acquisition system modeling based frequency domain correction is proposed.The Huber function is used in a Gaussian Markov random field(GMRF) to operate stable MAP solutions and completes spectral extrapolation.Then a frequency domain correction algorithm is adopted for the geometrical characteri...
Keywords:remote sensing image  super-resolution restoration  Markov random field  Huber function  modulation transfer function  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号