| 基于Landsat8数据和"珞珈一号"夜光数据的合肥建成区提取 |
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| 引用本文： | 李强,吴庆双,周华,张伯琦,李俊,蔺陆洲.基于Landsat8数据和"珞珈一号"夜光数据的合肥建成区提取[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2021,44(4):354-361. |
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| 作者姓名： | 李强 吴庆双 周华 张伯琦 李俊 蔺陆洲 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学 地理与旅游学院,安徽 芜湖 241003;全图通位置网络有限公司,北京 100716;安徽师范大学 地理与旅游学院,安徽 芜湖 241003;武汉吉威空间信息技术研究院,湖北武汉 430000;全图通位置网络有限公司,北京 100716 |
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| 摘 要： | 以Landsat8数据和"珞珈一号"夜光数据为主要数据源,将遥感与地理信息科学技术相结合,对合肥建成区进行提取.首先将Landsat8相应波段分别与自身第8波段进行Gram-Schmidt变换处理,并对处理获取的新波段进行波段计算,获取土壤调节植被指数(SAVI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)和改进的归一化裸露指数(MNDBI),分别代表植被、水体、建成区三类主要的土地覆盖类型,将三指数波段进行合成,通过监督分类获取整个合肥市的建成区分类图.最后运用"珞珈一号"夜光数据采用二分迭代法获取的建成区边界去除建成区分类图中远离城区的建成区和城区周边被错分为建成区的裸地或农田,获得精准的合肥市建成区.结果表明GS变化后的"三指数法"影像监督分类的精度有了较大的提升,可达93.39％,Kappa系数达到0.8670,同时"珞珈一号"夜光数据可有效地去除建成区周边裸地,使得精度提高到95.10％,Kappa系数也达到了0.9010.
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| 关 键 词： | "珞珈一号"夜光数据 建成区提取 三指数法 二分迭代法 |
Hefei Built-Up Area Extraction Based on Landsat8 Data and "Luojia No. 1" Luminous Data |
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| LI Qiang,WU Qing-shuang,ZHOU Hua,ZHANG Bo-qi,LI Jun,LIN Lu-zhou.Hefei Built-Up Area Extraction Based on Landsat8 Data and "Luojia No. 1" Luminous Data[J].Journal of Anhui Normal University(Natural Science Edition),2021,44(4):354-361. |
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| Authors: | LI Qiang WU Qing-shuang ZHOU Hua ZHANG Bo-qi LI Jun LIN Lu-zhou |
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