| 基于贝叶斯概率树的机会社会网络转发节点选择方法 |
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| 引用本文： | 黄少芬,王杨,孟丹,赵传信,赵晨曦,许闪闪,方群.基于贝叶斯概率树的机会社会网络转发节点选择方法[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2018,41(2). |
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| 作者姓名： | 黄少芬 王杨 孟丹 赵传信 赵晨曦 许闪闪 方群 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000;安徽师范大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000;安徽师范大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000;安徽师范大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000;安徽师范大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000;安徽师范大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000;安徽师范大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽省自然科学基金;安徽省重大人文社科基金项目;安徽省哲学社会科学规划项目 |
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| 摘 要： | 选择合适的节点并将消息迅速转发到目标节点是机会社会网络关键问题之一。现有研究的不足主要是未充分考虑节点的社会属性以及节点的动态性。本文提出了一种基于贝叶斯概率树的转发节点选择(Bayesian Probabilistic Tree Forward Node Selection,BFANS)方法。根据节点具有的社会属性及相遇概率划分社区;社区内利用节点相遇概率值构建贝叶斯概率树;分别采用社区内和社区间两种方式进行消息的转发。实验表明,该方法在消息投递成功率上得到提高,并且降低消息的平均时延及路由开销比率。
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| 关 键 词： | 机会社会网络 贝叶斯概率树 节点选择 相遇概率 |
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