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缺失数据下等级反应模型参数MCMC估计
引用本文:汪金晖,张淑梅,辛涛.缺失数据下等级反应模型参数MCMC估计[J].北京师范大学学报(自然科学版),2011,47(3):229-234.
作者姓名:汪金晖  张淑梅  辛涛
作者单位:1. 北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室,100875,北京;江西理工大学理学院,341000,南昌
2. 北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室,100875,北京
3. 北京师范大学发展心理研究所,100875,北京
基金项目:国家自然科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划
摘    要:项目反应理论(IRT)是教育测量中的重要模型.在被试的项目反应存在缺失的情况下,曾莉等给出了0、1评分的IRT模型参数估计的2种MCMC算法.本文将这2种算法推广到等级反应模型(GRM),并将估计结果与传统的Multilog软件(将缺失统一替换为0)的估计结果进行比较.通过模拟研究,比较了在不同缺失机制、不同参数先验分布、不同被试人数和不同缺失比例下2种MCMC参数估计的结果,为实际应用中GRM的参数估计方法的选择提供参考.

关 键 词:等级反应模型  缺失数据  MCMC  Gibbs抽样

TWO MCMC-METHODS FOR GRADED RESPONSE MODEL WITH MISSING RESPONSES
WANG Jinhui,ZHANG Shumei,XIN Tao.TWO MCMC-METHODS FOR GRADED RESPONSE MODEL WITH MISSING RESPONSES[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2011,47(3):229-234.
Authors:WANG Jinhui  ZHANG Shumei  XIN Tao
Institution:1)School of Mathematical Science,Key Laboratory of Mathematics and Complex Systems of Ministry of Education,100875,Beijing,China;2)School of Science,Jiangxi University of Science and Technology,341000,Nanchang,China;3)School of Psychology,Beijing Normal University,100875,Beijing,China)
Abstract:
Keywords:
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