| 基于LS-SVM方法的晴空逐时太阳辐射模型 |
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| 引用本文： | 苏高利,柳钦火,邓芳萍,辛晓洲.基于LS-SVM方法的晴空逐时太阳辐射模型[J].北京师范大学学报(自然科学版),2007,43(3):274-278. |
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| 作者姓名： | 苏高利 柳钦火 邓芳萍 辛晓洲 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,100101,北京;中国科学院研究生院,100049,北京;浙江省气候中心,310017,杭州;中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,100101,北京;中国科学院地理科学与资源研究所,100101,北京 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国科学院知识创新工程项目 |
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| 摘 要： | 利用浙江省杭州和椒江两站2003-2005年的晴空逐时气象数据,采用最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),建立了晴空逐时太阳辐射模型.模型的输入因子为逐时天文辐射、气温、气压、水汽压、能见度和风速等要素,输出因子为逐时太阳辐射.模型数据分为2部分,其中2003年的数据用于训练建模,2004-2005年的数据用于模型的评估.结果表明,LS-SVM方法能够很好地模拟气象要素对太阳辐射的非线性影响,建立的太阳辐射模型精度较高,模型的解释性方差R2为0.950 5,均方根误差ERMS-0.159 0 MJ·m-2,平均误差EMB和平均绝对误差EMAB分别为0.005 3和0.124 1 MJ·m-2.根据浙江省68个气象站2005-12-15T14:00的气象要素,估算出的太阳辐射为1.39～2.24 MJ.m-2.基于LS-SVM方法的晴空逐时太阳辐射模型具有很好的学习推广能力,利用常规的气象观测资料,即可模拟出具有相似气候背景下的晴空逐时太阳辐射,为太阳辐射遥感反演提供地面数据.
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| 关 键 词： | 太阳辐射 最小二乘支持向量机 模拟技术 |
| 修稿时间： | 2007-02-11 |
THE HOURLY GLOBAL CLEAR SKY RADIATION MODEL BASED ON THE LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINES |
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| Su Gaoli,Liu Qinhuo,Deng Fangping,Xin Xiaozhou.THE HOURLY GLOBAL CLEAR SKY RADIATION MODEL BASED ON THE LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINES[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2007,43(3):274-278. |
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| Authors: | Su Gaoli Liu Qinhuo Deng Fangping Xin Xiaozhou |
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| Institution: | 1.The State Key Lab of Remote Sensing Seienee, Institute of Remote Sensing Applications, CAS, 100101, Beijing, China;2.Graduate University of CAS, 100049, Beijing, China;3.Zhejiang Climate Center, 310017, Hangzhou, China; 4.Institute of Geographic Seienees and Natural Resources Research, CAS, 100101, Beijing, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | solar radiation least squares support vector machines simulation technology |
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