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贝叶斯网络分类算法在遥感数据变化检测上的应用
引用本文:陈雪,戴芹,马建文,李小文.贝叶斯网络分类算法在遥感数据变化检测上的应用[J].北京师范大学学报(自然科学版),2005,41(1):97-100.
作者姓名:陈雪  戴芹  马建文  李小文
作者单位:1. 北京师范大学地理与遥感学院,100875;北京中国科学院遥感应用研究所,100101,北京
2. 中国科学院遥感应用研究所,100101,北京
摘    要:以北京通州地区1996年5月29日和2001年5月19日2个时期的遥感影像为例介绍了基于贝叶斯网络(BN)的分类算法,在此基础上实现了2个不同实现遥感影像的变化检测,实验结果表明:基于BN分类的后分类比较变化检测方法是遥感数据变化检测的一种新的有效方法.

关 键 词:贝叶斯网络  变化检测  分类后比较

APPLICATION OF BAYESIAN NETWORK CLASSIFICATION TO REMOTE SENSING CHANGE DETECTION
Chen Xue,Dai Qin,Ma Jianwen,Li Xiaowen.APPLICATION OF BAYESIAN NETWORK CLASSIFICATION TO REMOTE SENSING CHANGE DETECTION[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2005,41(1):97-100.
Authors:Chen Xue  Dai Qin  Ma Jianwen  Li Xiaowen
Abstract:Taking the Landsat TM data acquired on 1996-05-29 and 2001-05-19 in Beijing as an example, the Bayesian Network classification algorithm is introduced in detail and then the change detection using the temporal remote sensing data is realized. The result indicates that the post classification comparison based on Bayesian Network classification algorithm is a newly effective approach for remote sensing change detection.
Keywords:Bayesian network  change detection  post classification comparison
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