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基于伪中值双边滤波和水平集函数的细胞分割方法
引用本文:马竟锋,刘永,祁鑫,高嵩.基于伪中值双边滤波和水平集函数的细胞分割方法[J].北京师范大学学报(自然科学版),2014,50(1):41.
作者姓名:马竟锋  刘永  祁鑫  高嵩
作者单位:中国石油大学计算机与通信工程学院(华东),266580,青岛山东;北京大学医学部医学影像物理与工程实验室,100191,北京
基金项目:国家自然科学基金资助项目(81171330);国家“十二五”科技支撑计划课题资助项目(2012BAI23B07);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12CX04076A);山东省自然科学基金面上资助项目(ZR2012HM060)
摘    要:为使细胞分割的结果更加精确,提出一种基于伪中值双边滤波和水平集函数的细胞图像分割方法.首先使用 伪中值双边滤波对图像进行预处理,然后利用水平集方法对改进的 CV 模型进行两次曲线演化,分别得到细胞质与背景 分界线,细胞核与细胞质分界线.结果表明:伪中值双边滤波在减弱高斯噪声的同时,同时去 除 了 椒 盐 噪 声,但没有弱化 边界,LCV 模型在 CV 模型的基础上添加了局部项,使得对于灰度不均匀的图像分割效果较好.结论:在使用水平集方法 进行图像分割之前先进行伪中值双边滤波,同时为 CV 模型添加局部项,能够增强细胞分割结果的准确性. 

关 键 词:图像分割    双边滤波    主动轮廓模型    水平集方法

A CELL SEGMENTATION METHOD BASED ON PSEUDO MEDIAN BILATERAL FILTERING AND LEVEL SET FUCTION
Institution:School of computer and communication engineering,China University of Petroleum (East China),266580,Shandong,Qingdao;Laboratory of medical imaging physics and engineering,Peking University Health Science Center,100191,Beijing
Abstract:
Keywords:
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