| 基于定量遥感产品的土地覆盖分类方法研究 |
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| 引用本文： | 陈嘉,赵祥,唐荣云,彭义峰,杜晓铮,王昊宇.基于定量遥感产品的土地覆盖分类方法研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2018,54(3):405-411. |
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| 作者姓名： | 陈嘉 赵祥 唐荣云 彭义峰 杜晓铮 王昊宇 |
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| 作者单位： | 遥感科学国家重点实验室,北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,100875,北京;遥感科学国家重点实验室,北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,100875,北京;遥感科学国家重点实验室,北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,100875,北京;遥感科学国家重点实验室,北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,100875,北京;遥感科学国家重点实验室,北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,100875,北京;遥感科学国家重点实验室,北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,100875,北京 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2016YFB0501404)，遥感科学国家重点实验室自由探索资助项目(16ZY-06) |
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| 摘 要： | 准确进行土地覆盖类型提取具有重要的实际应用价值,但是目前常用的分类数据较为单一,通常使用地物反射率数据或植被指数,较少使用定量遥感产品.为此,本文使用反照率等产品评价定量遥感产品在地物分类中的实际应用效果.提取定量遥感产品的年平均值、标准差等特征作为地物分类依据,运用随机森林分类方法建立中国地区土地覆盖分类的自学习模型,与仅用地物反射率和NDVI数据进行分类的结果进行比对.结果显示,定量遥感产品辅助下的随机森林模型宏观尺度土地覆盖分类方法的总体精度为89.8%,Kappa系数为0.86,比仅用反射率和NDVI数据进行土地覆盖分类的总体精度提高了12.9个百分点;通过下降梯度法对分类特征的重要性进行评价,发现叶面积指数和反照率2种定量遥感产品在土地覆盖分类模型中重要性较大.结果表明,定量遥感产品用于土地覆盖类型的信息提取,会提高资源环境要素提取的精度,本文方法可为地物分类提供新的思路.
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| 关 键 词： | 土地覆盖分类 特征参量 随机森林 叶面积指数 反照率 |
Land cover classification by quantitative remote sensing products |
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| CHEN Jia,ZHAO Xiang,TANG Rongyun,PENG Yifeng,DU Xiaozheng,WANG Haoyu.Land cover classification by quantitative remote sensing products[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2018,54(3):405-411. |
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| Authors: | CHEN Jia ZHAO Xiang TANG Rongyun PENG Yifeng DU Xiaozheng WANG Haoyu |
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| Institution: | Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｓｃｉｅｎｃｅ ,Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ ｆｏｒ Ｇｌｏｂａｌ Ｌａｎｄ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ ,Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ,Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ,Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ,１００８７５ ,Ｂｅｉｊｉｎｇ ,Ｃｈｉｎａ |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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