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B P神经元控制器仿真
引用本文:朱勇.B P神经元控制器仿真[J].武汉科技学院学报,1994(1).
作者姓名:朱勇
摘    要:BP神经元网络具有很强的自适应、自学习和映射能力.本文对BP神经元拄制系统进行了仿真.整个仿真过程是在BorlandC++2.0环境下实现的,控制算法程序具有较高的效率、扩充性和维护性.

关 键 词:BP神经元,S型函数,连接权,映射,自学习

Simulate of B P Neural Controllor
Zhu Yong.Simulate of B P Neural Controllor[J].Journal of Wuhan Institute of Science and Technology,1994(1).
Authors:Zhu Yong
Abstract:BP neural networks have stronger capabilities of adaptive, Self-learnning and mapping. The BP neural control system is simulated in this paper. The entire process is under Borland c++2.0 environment. The control algorithms program has more efficiency and guality of expanding and maintenance.
Keywords:back-propagation neuron  sigmoid function  connection weight  map  self-learning
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