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| 基于近红外光谱的四元调和食用油定量分析 | |
| 引用本文： | 李淑娟,卞希慧,李倩,范清杰,陈娇娇.基于近红外光谱的四元调和食用油定量分析[J].天津科技大学学报,2018(3). |
| 作者姓名： | 李淑娟 卞希慧 李倩 范清杰 陈娇娇 |
| 作者单位： | 省部共建分离膜与膜过程国家重点实验室天津工业大学环境与化学工程学院;天津格润赛福科技有限公司 |
| 摘 要： | 配制51个含有玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的四元调和油样品,采用近红外光谱(near infra-red,NIR)技术直接扫描其光谱,考察不同预处理方法对近红外光谱的预处理效果.在最佳预处理方法基础上,结合偏最小二乘回归(partial least square regression,PLS)建立各组分定量分析模型.将未知样品光谱代入模型中,预测各组分的含量.结果显示,玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的相关系数分别为0.980,0、0.988,7、0.984,7、0.988,9.因此,近红外光谱技术结合化学计量学可以实现四元调和油组分的准确快速定量分析. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |