| 基于PCA的扬声器响应信号特征提取及识别 |
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| 引用本文： | 王彦斌,于德敏,许增朴,王永强.基于PCA的扬声器响应信号特征提取及识别[J].天津科技大学学报,2009,24(3). |
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| 作者姓名： | 王彦斌 于德敏 许增朴 王永强 |
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| 作者单位： | 天津科技大学机械工程学院,天津,300222 |
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| 基金项目： | 天津市科技发展计划项目 |
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| 摘 要： | 研究了利用从扬声器响应信号中提取特征进行扬声器故障识别的方法.首先通过小波包分解及重构得到扬声器响应信号的初始特征;然后利用主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)的方法对初始特征进行降维处理,并得到最终特征;设计神经网络分类器,并将得到的最终特征输入分类器进行识别.实验表明,该特征提取方法在满足扬声器故障检测识别率的同时,降低了特征提取过程中的计算量,为扬声器故障诊断提供了一种实用方法.
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| 关 键 词： | 扬声器 主分量分析 特征提取 分类识别 |
Feature Extraction and Recognition of Loudspeaker Response Signal Based on Principal Components Analysis |
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| WANG Yan-bin,YU De-min,XU Zeng-pu,WANG Yong-qiang.Feature Extraction and Recognition of Loudspeaker Response Signal Based on Principal Components Analysis[J].Journal of Tianjin University of Science & Technology,2009,24(3). |
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| Authors: | WANG Yan-bin YU De-min XU Zeng-pu WANG Yong-qiang |
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