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基于MATLAB的自回归移动平均模型(ARMA)在股票预测中的应用
引用本文:翟志荣,白艳萍.基于MATLAB的自回归移动平均模型(ARMA)在股票预测中的应用[J].山西大同大学学报(自然科学版),2010,26(6).
作者姓名:翟志荣  白艳萍
摘    要:利用时间序列在t时刻的有效观测值去预测在某个未来时刻t+l的值,并建立自回归移动平均(ARMA)模型,以MATLAB为工具,亚泰集团360个交易日的数据作为样本,预测10天股市的收盘价;并与含有一个隐含层的BP网络模型进行对比,结果表明自回归移动平均(ARMA)模型算法对短期股价预测的精度较高.

关 键 词:ARMA模型  股票预测  BP神经网络  MATLAB

MATLAB-based Model of Autoregressive Moving Average (ARMA) in Stock Prediction
ZHAI Zhi-rong,BAI Yan-ping.MATLAB-based Model of Autoregressive Moving Average (ARMA) in Stock Prediction[J].Journal of Shanxi Datong University(Natural Science Edition),2010,26(6).
Authors:ZHAI Zhi-rong  BAI Yan-ping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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