| BP神经网络在GDP预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 赵秀恒,李明,李昆山.BP神经网络在GDP预测中的应用研究[J].河北经贸大学学报(综合版),2006,6(3):90-93. |
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| 作者姓名： | 赵秀恒 李明 李昆山 |
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| 作者单位： | 1. 河北经贸大学,数统学院,石家庄,050061
2. 河北省科技风险投资有限公司,石家庄,050035 |
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| 摘 要： | 在经济预测中,通常采用回归分析方法建立模型对经济运行进行拟合,但由于经济系统的复杂性,许多回归模型尤其是线性回归模型难以达到要求的精度。本文采用BP神经网络方法建模,利用其自学习和非线性的突出特点,得到了较为满意的预测结果。
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| 关 键 词： | BP神经网络 非线性 GDP |
| 修稿时间： | 2006年5月6日 |
Application of BP Neural Network in GDP Prediction |
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| Authors: | ZHAO Xiu-heng LI Ming LI Kun-shan |
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| Institution: | ZHAO Xiu-heng LI Ming LI Kun-shan |
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| Abstract: | In economic prediction, regression analysis method is usually used to construct models and stimulate the economic function. However, due to the complexity of economic system, many regression models, especially the linear regression model, can hardly reach the required accuracy. This article uses BP neural network to build models and obtain satisfactory prediction results through the distinct features of self-study and non-linearity. |
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| Keywords: | BP neural network non-linear GDP |
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