| 基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究 |
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| 引用本文： | 钟明静,卢涵宇,李丹杨,兰海翔,侯汝冲,胡正江.基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究[J].广西大学学报(自然科学版),2019,44(5). |
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| 作者姓名： | 钟明静 卢涵宇 李丹杨 兰海翔 侯汝冲 胡正江 |
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| 作者单位： | 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳,550025;贵州力创科技发展有限公司,贵州 贵阳,550018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划;贵州省项目;贵州省项目;贵州省项目;贵州省项目;贵州省项目;贵州省项目;贵州省项目;贵州省项目 |
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| 摘 要： | 针对图像处理中人脸表情识别率不高的问题,提出了一种基于特征层融合和神经网络的人脸表情识别方法。利用PCA对原图像进行特征降维处理得到维数较低的表情图像特征,再从粗到细策略对特征进行融合,最后采用神经网络的BP反向传播算法对训练集和验证集经多次迭代后训练好人脸表情模型。将收集到的表情数据进行实验仿真对比表明:本文提出方法与常用的分类算法相比,人脸表情识别率在本文提到的表情数据库上取得更好的效果。
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| 关 键 词： | 表情识别 特征层融合 PCA BP神经网络 |
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