| 一种基于改进DBSCAN算法的光伏故障检测方法 |
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| 引用本文： | 叶进,朱健,卢泉,李陶深,常生强,屈国旺.一种基于改进DBSCAN算法的光伏故障检测方法[J].广西大学学报(自然科学版),2019,44(2). |
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| 作者姓名： | 叶进 朱健 卢泉 李陶深 常生强 屈国旺 |
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| 作者单位： | 广西大学 计算机与电子信息学院,广西 南宁,530004;广西大学 电气工程学院,广西 南宁,530004;石家庄科林电气股份有限公司,石家庄,050222 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 工程中常常通过与邻近电站的单位发电量比较发现故障电站,电站的单位发电量主要与电站地理位置、光伏器件型号及特性等诸多要素有关,选择哪些电站进行比较以及比较的策略是一个需要深入探讨的问题。本文提出了一种改进的A-DBSCAN聚类算法的光伏发电站故障检测方法。通过对影响发电站单位发电量因素的分析,确定了该故障检测模型的输入变量。该方法不需其他外接设备的支持,同时还可以实现在线检测分析。通过比较相同发电环境中的发电系统的单位发电量来对故障检测,初步实验结果反映该方法的正确率为95. 45%,召回率为91. 3%。
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| 关 键 词： | 光伏发电站 聚类算法 故障检测 |
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