| 一种融合改进MeanShift和SIFT的跟踪算法 |
| |
| 引用本文： | 杜凯,宋京妮,巨永锋,田浩.一种融合改进MeanShift和SIFT的跟踪算法[J].广西大学学报(自然科学版),2014(5). |
| |
| 作者姓名： | 杜凯 宋京妮 巨永锋 田浩 |
| |
| 作者单位： | 1. 长安大学 电子与控制工程学院,陕西 西安,710064
2. 长安大学 经济与管理学院,陕西 西安,710064 |
| |
| 基金项目： | 陕西省科技工业攻关项目(2014K05-59)；中央高校基本科研业务专项资金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对传统Mean Shift（ MS）跟踪算法易受遮挡，复杂背景和光照变化等因素影响，导致不准确跟踪或跟踪丢失，提出了一种融合改进MS和SIFT的跟踪算法。改进的MS算法根据目标对象的最新外接矩形尺寸，确定对象的分块方法，根据各块的Bhattacharyya系数值，确定各块的权重系数，获得初步的跟踪结果；采用SIFT特征匹配和校正的方法对其初步跟踪结果进行调整；采用线性加权的方法融合改进的MS跟踪结果和SIFT校正结果，得出最终的跟踪结果。实验表明，提出的方法比传统的MS算法和固定分块的MS算法都具有更好的跟踪性能。
|
| 关 键 词： | 对象跟踪 Mean Shift SIFT 分块颜色直方图 Bhattacharyya系数 |
An object tracking method by fusing improved Mean Shift and SIFT |
| |
| DU Kai,SONG Jing-ni,JU Yong-feng,TIAN Hao.An object tracking method by fusing improved Mean Shift and SIFT[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2014(5). |
| |
| Authors: | DU Kai SONG Jing-ni JU Yong-feng TIAN Hao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | object tracking Mean Shift SIFT block color histogram Bhattacharyya coefficient |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
