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基于正则化RBF的轨道不平顺在线监测系统研究
引用本文:黄渊旭,贺德强,程卫.基于正则化RBF的轨道不平顺在线监测系统研究[J].广西大学学报(自然科学版),2014(5).
作者姓名:黄渊旭  贺德强  程卫
作者单位:广西大学 机械工程学院,广西 南宁,530004
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51165001);广西自然科学基金面上项目(2013GXNSFAA019297);广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任基金项目
摘    要:为了得到列车行进过程中准确的轨道不平顺状态,提出了一种基于以太网的轨道平顺度车载实时动态监测系统,分析了系统的结构和检测原理,通过惯性基准法利用激光位移传感器和振动加速度传感器对轨道不平顺度数据进行采集,基于两传感器数据融合时间不同步、数据率不一致的特点,提出了利用正则化RBF (径向基函数)网络拟合的算法,该方法可以将不同传感器测得的不同采样周期的数据对准到同一时间点上,得到轨道不平顺结果。将拟合值和真实值进行比较,正则化RBF拟合和常规方法拟合的平均相对误差分别为1.9%和3.7%,均方误差分别为0.41和2.35,相比之下,正则化RBF网络拟合效果更好。结果表明该系统能够更真实的反应轨道的动态不平顺。

关 键 词:轨道不平顺  惯性基准  正则化  RBF网络  时间对准  传感器

A track irregularity online monitoring system based on regularization RBF
HUANG Yuan-xu,HE De-qiang,CHENG Wei.A track irregularity online monitoring system based on regularization RBF[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2014(5).
Authors:HUANG Yuan-xu  HE De-qiang  CHENG Wei
Abstract:
Keywords:track irregularity  inertial reference  regularization  RBF network  time alignment  sensor
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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