| 最近邻分类的改良模型 |
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| 引用本文： | 吴昊.最近邻分类的改良模型[J].广西大学学报(自然科学版),2012,37(6). |
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| 作者姓名： | 吴昊 |
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| 作者单位： | 广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林,541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，广西教育科学"十二·五规划课题" |
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| 摘 要： | 提出一种最近邻分类的改良模型,综合考虑待分类数据的k近邻、所属的簇和整个训练数据集的类分布,充分利用局部、部分和全局三种类分布信息,从而具有抗噪声的性能.实验表明,提出的最近邻分类改良模型具有较好的抗噪声鲁棒性,而且分类的准确率明显高于传统的kNN分类算法.
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| 关 键 词： | 分类 噪声数据 kNN算法 |
A modified classification model of the nearest neighbors |
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| WU Hao.A modified classification model of the nearest neighbors[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2012,37(6). |
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| Authors: | WU Hao |
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