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基于自适应卡尔曼滤波的时变结构参数估计
引用本文:李书进,李文华.基于自适应卡尔曼滤波的时变结构参数估计[J].广西大学学报(自然科学版),2004,29(2):146-149.
作者姓名:李书进  李文华
作者单位:1. 武汉理工大学,土木工程与建筑学院,湖北,武汉,430070
2. 武汉第二船舶设计研究院,武汉,430064
摘    要:在许多情况下,对于非平稳或性能随时间发生变化的结构,要求对结构的参数进行实时的跟踪与识别,此时传统的递推算法.如卡尔曼滤波等方法就不再适用,而需要采用具有一定跟踪能力的自适应递推算法.本文对自适应卡尔曼滤波方法在时变结构参数估计中的应用进行了分析,并对其跟踪性能进行了探讨.

关 键 词:系统识别  参数估计  卡尔曼滤波  自适应滤波  时变结构
文章编号:1001-7445(2004)02-0146-04
修稿时间:2004年3月20日

Parameter estimation of time-varying structures by the adaptive Kalman filter
LI Shu-jin,LI Wen-hua.Parameter estimation of time-varying structures by the adaptive Kalman filter[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2004,29(2):146-149.
Authors:LI Shu-jin  LI Wen-hua
Institution:LI Shu-jin~1,LI Wen-hua~2
Abstract:In many cases,it is necessary to identify the time variation of system dynamic characteristics of the non-stationary or time-varying structures,and the traditional recursive methods,such as recursive least-squares and Kalman filter cannot be used. A different recursive identification method must be studied to increase the tracking ability. The adaptive Kalman filter and its application to the parameter estimation of time-varying structures were analyzed in this paper and the tracking ability of this method was discussed.
Keywords:system identification  parameter estimation  Kalman filter  adaptive filter  time-varying structures
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