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多目标群搜索优化算法及其在结构设计中的应用
引用本文:任凤鸣,王春,李丽娟.多目标群搜索优化算法及其在结构设计中的应用[J].广西大学学报(自然科学版),2010,35(2).
作者姓名:任凤鸣  王春  李丽娟
作者单位:广东工业大学土木与交通工程学院,广东,广州510006
基金项目:国家自然科学基金,广东省自然科学基金 
摘    要:为克服工程结构多目标优化设计中遇到的边界处理困难、编程复杂、计算效率低等问题,结合Pareto最优解理论,将群搜索算法改进成多目标群搜索算法(multi-objective group search optimization,MGSO)。通过平面10杆桁架的连续变量优化及空间25杆桁架的离散优化设计的算例,证明多目标群搜索算法在工程结构优化设计中的可行性与实用性。结果表明:多目标群搜索算法作为一种随机算法,其收敛速度快,在计算过程中只需要选择整体最优个体,不需要逐个检查约束,能节省大量的计算时间,对于高维问题,特别是复杂的工程实际问题,有明显的优越性。

关 键 词:多目标优化  群搜索算法  结构优化设计

A multi-objective group search optimizer and its application in structural optimal design
Abstract:
Keywords:
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