基于神经网络反演法的3mm波辐射特性研究 |
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引用本文: | 龚冰,娄国伟,李兴国,聂建英.基于神经网络反演法的3mm波辐射特性研究[J].科技导报(北京),2009,27(23):62-65. |
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作者姓名: | 龚冰 娄国伟 李兴国 聂建英 |
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作者单位: | [1]南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094 [2]福州大学数学与计算机科学学院,福州350002 |
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摘 要: | 被动探测系统的天线温度与目标视在温度的关系是一种病态积分方程。为了从第一类Fredholm积分方程中解出物体的视在温度,提出了一种利用天线温度反演视在温度的动态逼近方法。首先,利用3mm辐射计对不同条件下的目标及其背景进行测量,得出相应的天线温度。然后,引入辐射温度因子,并给出视在温度影响因素的权值,建立一种基于BP神经网络的视在温度动态逼近分析方法。最后,利用该方法分析了物理温度等因素对视在温度的影响,为毫米波辐射特性研究提供了一种有效的温度反演方法。由于天线温度可以通过测量直接得出,所以利用温度因子仿真曲线,可以比较快速地计算出变温目标的视在温度及其辐射特性信息。
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关 键 词: | 毫米波 反演 辐射特性 BP神经网络 辐射温度因子 |
Study on 3 Millimeter Wave Radiation by Using Neural Network Inversion Method |
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Abstract: | |
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Keywords: | millimeter wave inversion radiation characteristic BP neural network factor of the radiation temperature |
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