开展基于人工智能的煤炭精准开采研究,为深地开发提供科技支撑

 近年来，中国工程院战略研究表明，我国将坚持以煤炭为主体、电力为中心、油气和新能源全面发展的能源战略，2050年以前以煤炭为主导的能源结构难以改变。我国煤炭资源总量相对丰富，已查明储量1.3万亿t，预测总量5.57万亿t，但是能够满足煤矿安全、技术、经济、环境等综合约束条件以及支撑煤炭科学产能和科学开发的绿色煤炭资源量约0.5万亿~0.6万亿t，只占煤炭预测总量的10%。若不提高煤炭资源回收率，绿色煤炭资源量仅可开采40~50年，未来或将大面积进入非绿色煤炭资源赋存区开采。我国煤层赋存条件差异大，地质构造复杂，开采深度快速向深部延伸，深地煤岩体面临高地应力、高瓦斯、高温、高渗透压，煤与瓦斯突出、冲击地压等动力灾害问题更加严重，大部分煤矿煤炭开采存在信息化程度不高、用人多、效率低及安全不可靠等问题。不仅如此，煤炭开采还能引起采矿区地表沉陷、水污染、植被破坏等环境问题。