一种遥感影像噪声抑制各向异性扩散算法 |
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引用本文: | 段加波,张海荣,王栋.一种遥感影像噪声抑制各向异性扩散算法[J].科技导报(北京),2010,28(1):69-73. |
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作者姓名: | 段加波 张海荣 王栋 |
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作者单位: | 中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所 江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州221008 |
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基金项目: | 江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金项目 |
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摘 要: | 噪声抑制是遥感影像处理中一个重要研究课题,但常用的去噪算法会造成细节损失。为有效抑制噪声,同时保护边缘,本研究在Perona-Malik扩散模型基础上,提出了一种新的基于方向信息测度和边缘隶属度的各向异性扩散滤波算法。本算法的核心思想是根据遥感影像在其均匀区域各向同性扩散而在边缘细节区域各向异性扩散的这种局部特征,将影像分为边缘区和非边缘区两个区域,对非边缘区采用常规Perona-Malik扩散方程完成噪声的滤除,而对边缘区采用基于方向信息测度的非线性扩散方法进行处理,在平滑去噪的同时对边缘进行修整,不仅可以很好保持边缘细节信息,而且可以对其进行增强。实验结果表明,该算法的峰值信噪比、均方误差、辐射分辨率等参数均优于常规算法,提高了遥感影像的等效视数,有效消除了影像中的相干噪声。算法具有良好的应用前景和实用价值。
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关 键 词: | 噪声抑制 各向异性扩散 方向信息测度 边缘隶属度 辐射分辨率 |
An Anisotropic Diffusion Algorithm for Denoising for Remote Sensing Image |
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Abstract: | |
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Keywords: | image noise inhibition anisetropic diffusion information measure edge membership radiometric resolution |
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