| 随机森林分类用于雷达信号预分选新算法研究 |
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| 引用本文： | 刘旭波,刘敬蜀,刘斌,秦令令,陈涛.随机森林分类用于雷达信号预分选新算法研究[J].科技导报(北京),2019,37(13):93-97. |
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| 作者姓名： | 刘旭波 刘敬蜀 刘斌 秦令令 陈涛 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军91977部队,北京,102200;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 现代战争中，雷达电子战环境越来越复杂，随着雷达种类的多样化和雷达脉间调制方式的复杂化，对信号分选的识别难度也愈加增大。本研究采用随机森林算法对脉冲描述字特征进行预分选，可自适应的对特征进行选择，并实现分类。随机森林由于可以自动进行特征选择，可对不平衡的数据进行误差平衡等优点，通过多决策树表决方式，可以迅速完成对大量数据快速训练。在脉冲丢失导致的部分特征损失的情况下，仍可以维持识别准确率。通过实验证明了本方法对雷达脉冲描述字特征进行预分选的有效性。
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| 关 键 词： | 随机森林 决策树 信号预分选 特征选择 |
| 收稿时间： | 2018-12-23 |
A novel alogrithm of signal pre-sorting based on random forest |
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| LIU Xubo,LIU Jingshu,LIU Bin,Qin Lingling,CHEN Tao.A novel alogrithm of signal pre-sorting based on random forest[J].Science & Technology Review,2019,37(13):93-97. |
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| Authors: | LIU Xubo LIU Jingshu LIU Bin Qin Lingling CHEN Tao |
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| Institution: | 1. Unit 91977 of People's Liberation Army of China, Beijing 102200, China;
2. College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | random forest decision tree radar signal sorting feature selection |
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