| 电路板卡故障红外成像智能诊断的分析与应用 |
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| 引用本文： | 于敏,马丽华,卢朝梁.电路板卡故障红外成像智能诊断的分析与应用[J].解放军理工大学学报,2016(2):105-109. |
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| 作者姓名： | 于敏 马丽华 卢朝梁 |
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| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院,空军工程大学信息与导航学院,空军工程大学信息与导航学院 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目（2013JQ8013） |
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| 摘 要： | 针对电路板故障诊断精度低、误差大的问题,提出了一种红外智能诊断方法。首先利用红外成像技术计算出板卡固有温度成像图和故障温度成像图,根据温差成像得到异常区域初步定位;然后结合BP神经网络中梯度下降算法局部搜索能力强、遗传算法全局搜索能力强的特点,形成2种算法于一体的ND GA-BP神经网络算法。引进"移民算子"增加种群多样性,构造新生代种群,将遗传操作和生物学"优胜劣汰"思想结合,发挥生物学的"顶端优势",实现种群中最优个体的筛选。将ND GA-BP神经网络算法应用到电路板故障红外成像智能诊断,结果表明,其诊断精度提高了31.8%,误差降低了50.01%。
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| 关 键 词： | 板卡故障 红外图像 神经网络 遗传算法 智能诊断 |
| 收稿时间： | 2015/6/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/7/12 0:00:00 |
Application and analysis of intelligent diagnosis of infrared imaging of circuit board fault |
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| Yu Min,Ma li hua and Lu chao liang.Application and analysis of intelligent diagnosis of infrared imaging of circuit board fault[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2016(2):105-109. |
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| Authors: | Yu Min Ma li hua and Lu chao liang |
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