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一种基于关联规则的增量数据挖掘算法
引用本文:宋中山,成林辉,吴立峰.一种基于关联规则的增量数据挖掘算法[J].湖北大学学报(自然科学版),2006,28(3):240-243.
作者姓名:宋中山  成林辉  吴立峰
作者单位:中南民族大学计算机科学学院 湖北武汉430074
基金项目:湖北省自然科学基金 , 中南民族大学校科研和教改项目
摘    要:分析了关联规则增量更新挖掘算法FUP和IUA,指出了其效率低下的主要原因.针对关联规则增量更新问题,提出了一种新的简单高效的增量挖掘算法LIUA,并对算法LIUA进行了测试,测试结果表明算法是高效、可行的.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  增量更新  LIUA算法
文章编号:1000-2375(2006)03-0240-04
收稿时间:12 29 2005 12:00AM
修稿时间:2005年12月29

The incremental data mining algorithm based on association rules
SONG Zhong-shan,CHENG Lin-hui,WU Li-feng.The incremental data mining algorithm based on association rules[J].Journal of Hubei University(Natural Science Edition),2006,28(3):240-243.
Authors:SONG Zhong-shan  CHENG Lin-hui  WU Li-feng
Institution:School of Computer Science, South - Central University for Nationalities, Wuhan 430074, China
Abstract:Analyzed incremental updating algorithms FUP and IUA based on association rules,points out the main reason for inefficiency,puts forward a new simple high performance algorithm LTUA of incremental data mining by aiming at incremental updating problem based on association rules,and then have tested the algorithm.The testing result indicates that the algorithm is high efficient and feasible.
Keywords:data mining  association rules  incremental updating  LIUA algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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