| 基于SVM的Web服务质量评价方法 |
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| 引用本文： | 汪海涛,余松森,冼广铭.基于SVM的Web服务质量评价方法[J].湖北大学学报(自然科学版),2012,34(4):449-451. |
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| 作者姓名： | 汪海涛 余松森 冼广铭 |
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| 作者单位： | 1. 广东科贸职业学院信息工程系,广东广州,510640
2. 华南师范大学南海校区,广东广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广州市重点基础项目 |
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| 摘 要： | SVM是一种新型的统计学习方法,在综合评价中采用SVM分类方法,可以减少主观因素的作用,提高评价结果的客观性.针对Web服务质量问题,本文中提出基于SVM的评价模型.首先从学习样本中选择支持向量,然后通过训练获取最优分类超平面,对新的样本和数据进行分类.与多层模糊综合评价(MPFS)、FCM等方法相比,SVM方法可以取得更客观和准确的评价结果.
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| 关 键 词： | 支持向量机 服务质量 模糊C均值 |
An evaluation method of Web service quality based on SVM |
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| WANG Haitao
,
YU Songsen
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XIAN Guangming.An evaluation method of Web service quality based on SVM[J].Journal of Hubei University(Natural Science Edition),2012,34(4):449-451. |
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| Authors: | WANG Haitao YU Songsen XIAN Guangming |
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