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| 深度信念网在油井功图识别中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.河南科技大学机电工程学院;2.洛阳乾禾仪器有限公司 |
| 摘 要： | 针对油井功图识别中存在的一些问题,提出了一种基于深度信念网的油井功图识别方法。首先通过实验对比的结果确定网络结构,然后使用无监督学习的手段初始化网络权值,最后用有监督的误差反向传播算法微调整个网络,从而实现功图图像到油井工况之间的映射关系。实验结果表明:深度信念网能够自动学习功图特征,提高识别效率;与传统分类模型相比,使用深度信念网进行油井功图识别的过程更简便,更能够达到理想的效果。 |
| 关 键 词： | 功图识别 DBN网络 深度学习 特征提取 故障诊断 |
Application of Deep Belief Network in Identification of Indicator Diagram Types |
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