|
|||||
|
|
| 基于遗传算法优化BP神经网络的地层破裂压力预测方法 | |
| 作者单位： | ;1.中国石化石油工程技术研究院;2.中国石化西北油田分公司石油工程技术研究院 |
| 摘 要： | 针对地层破裂压力现有预测方法适用性差、误差较大等问题,提出了遗传算法优化BP神经网络(GABP)预测地层破裂压力的方法。分析了地层破裂压力的影响因素;以地层深度、地层孔隙压力当量密度和岩石密度为输入变量,以地层破裂压力当量密度为输出变量,建立了GABP预测地层破裂压力模型,并利用塔里木盆地YB1井的数据进行神经网络学习和结果验证。GABP模型的预测结果误差约3.5%,精度远高于Eaton法。该方法不受地质构造条件影响,且具有精度高、计算速度快等特点。 |
| 关 键 词： | 地层破裂压力 预测模型 BP神经网络 遗传算法 |
Prediction method of formation fracture pressure based on BP neural network optimized by genetic algorithm( GA) |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |