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发电机转子绕组匝间短路故障的分析与检测
引用本文:薄丽雅,刘念,陈卓.发电机转子绕组匝间短路故障的分析与检测[J].陕西理工学院学报(自然科学版),2004,20(4):32-35.
作者姓名:薄丽雅  刘念  陈卓
作者单位:四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065
摘    要:深入分析了发电机发生转子绕组匝间短路故障后的电磁特性,得出当发电机发生匝间短路故障后,若端电压和有功功率保持不变时,无功功率会相对减小的结论;同时推出在一定的状态下,有功功率、无功功率和励磁电流之间的对应关系。利用人工神经网络具有不需要精确的数学模型及诸多参数的优点,把人工神经元网络方法引入到发电机转子绕组匝间短路的故障诊断技术中,可通过对故障样本的比较,诊断出转子绕组匝间短路的故障情况。

关 键 词:匝间短路  人工神经元网络  故障样本
文章编号:1002-3410(2004)04-0032-04
修稿时间:2004年9月18日

Diagnosis of inter-turn short-circuit of rotor winding in generator based on ANN
BO Li-ya,LIU Nian,CHEN Zhuo.Diagnosis of inter-turn short-circuit of rotor winding in generator based on ANN[J].Journal of Shananxi University of Technology:Natural Science Edition,2004,20(4):32-35.
Authors:BO Li-ya  LIU Nian  CHEN Zhuo
Abstract:
Keywords:inter-turn short-circuit  artificial neural network  fault samples
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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