| 改进混合蛙跳算法的研究 |
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| 引用本文： | 高建瓴,潘成成,吴建华,陈娅先,王许.改进混合蛙跳算法的研究[J].贵州大学学报(自然科学版),2019,36(5). |
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| 作者姓名： | 高建瓴 潘成成 吴建华 陈娅先 王许 |
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| 作者单位： | 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳,550025 |
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| 基金项目： | 贵州省科技厅基金项目资助 |
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| 摘 要： | 针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重系数。通过引入自适应同步因子,控制青蛙寻优过程中的移动步长,改进算法的局部搜索范围,保持种群的多样性。通过引入惯性权重系数,加入上一次的移动距离,表示对过去的经验记忆,加快搜索速度。通过对6个测试函数的实验结果表明,改进后的混合蛙跳算法相较于传统混合蛙跳算法具有较好的寻优性能。
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| 关 键 词： | 混合蛙跳算法 自适应同步因子 惯性权重系数 局部搜索 |
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