| ARIMA乘积季节模型在我国麻疹发病预测中的应用 |
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| 引用本文： | 罗兴甸,戴家佳,罗登菊.ARIMA乘积季节模型在我国麻疹发病预测中的应用[J].贵州大学学报(自然科学版),2019,36(3). |
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| 作者姓名： | 罗兴甸 戴家佳 罗登菊 |
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| 作者单位： | 贵州大学 数学与统计学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学 数学与统计学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学 数学与统计学院,贵州 贵阳,550025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;贵州省科学技术基金项目 |
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| 摘 要： | 为了了解我国麻疹月发病数变化规律,预测其变化趋势,为麻疹的防控与监测提供决策依据,主要采用2004年1月至2018年8月我国麻疹月发病数据,利用图示法和单位根检验判断序列是否平稳,根据差分后的平稳序列作出的ACF图和PACF图估计模型中的待估参数,以最小信息量准则(an information criterion,AIC)值最小为最优模型选择标准,以绝对误差、相对误差来评价模型精度,最终建立的模型为ARIMA(1,0,1)×(0,1,2)_(12),利用此模型做短期预测,预测得到的结果可为我国更好地制定麻疹预控方案和评估麻疹防控及监测效果提供科学参考依据。
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| 关 键 词： | ARIMA乘积季节模型 预测 AIC 麻疹 |
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