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| 专家赋权与群体排序向量的迭代集结方法 | |
| 摘 要： | 对于备选方案集为有限集的群体决策,排序向量是决策成员(也称专家)对备选方案的偏好顺序及偏好强度的判断,用归一化非负向量表示.以决策群体中专家对方案的排序向量的算术平均值为群体的初始排序向量,基于专家排序向量与群体初始排序向量的欧氏距离,本文提出一种对专家赋权和集结群体排序向量的迭代方法,经过算例及计算机模拟,迭代过程快速收敛;该方法体现了群体(或多数)优先的原则,并能有效降低个体偏见或缺失对群体决策的不利影响. |
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