基于粒子群优化的车牌识别算法研究 |
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引用本文: | 杨昌熙,张著洪.基于粒子群优化的车牌识别算法研究[J].贵州大学学报(自然科学版),2019,36(6). |
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作者姓名: | 杨昌熙 张著洪 |
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作者单位: | 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳,550025 |
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摘 要: | 针对环境噪声严重影响车牌的识别问题,基于字符特征向量和粒子群优化设计一种车牌识别算法。借助垂直投影法、自适应阈值方案、方向梯度直方图法等,对车牌字符进行分割和提取字符的特征向量。依据字符特征向量样本和支持向量机建立字符识别准确率模型,并基于粒子群优化算法建立求解该模型的车牌识别算法。比较性的数值实验显示,该算法能有效提升车牌识别的准确率,且字符特征向量对车牌识别有极大影响。
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关 键 词: | 车牌识别 方向梯度直方图 支持向量机 粒子群优化算法 |
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