| 基于量子神经网络的信息安全风险评估方法 |
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| 引用本文： | 罗辉,潘平,李换双.基于量子神经网络的信息安全风险评估方法[J].贵州大学学报(自然科学版),2013,30(1):74-78. |
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| 作者姓名： | 罗辉 潘平 李换双 |
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| 作者单位： | 贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳,550025 |
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| 基金项目： | 教育部信息安全类教育科学改革项目(NO:JWZ201011);贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2012]2132号) |
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| 摘 要： | 针对信息安全风险评估对象的多样性和信息的不确定性、数据量大以及无规律性的特点,提出基于量子神经网络的信息安全风险评估方法.将实际检测的对象属性作为量子神经网络的输入,经量子神经网络系统处理,获得信息系统的综合风险.实验仿真结果表明:基于量子神经网络的风险评估方法比经典BP网络评估方法更有效、可靠,可以应用于实际的信息安全风险评估中.
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| 关 键 词： | 量子神经网络 BP神经网络 信息安全 风险评估 |
Information Security Risk Assessment Method Based on Quantum Neural Network |
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| LUO Hui
,
PAN Ping
,
LI Huan-shuang.Information Security Risk Assessment Method Based on Quantum Neural Network[J].Journal of Guizhou University(Natural Science),2013,30(1):74-78. |
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| Authors: | LUO Hui PAN Ping LI Huan-shuang |
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| Institution: | (College of Computer Science and Information,Guizhou University,Guiyang 550025,China) |
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