面向公共安全的步态识别技术研究

步态识别技术是继人脸识别之后的又一具有实战应用价值的新型生物特征识别技术。技术层面，通过设计深度学习算法模型，步态识别技术提取的是视频中连续多帧的人体全身动态和静态特征，形成步态序列加以识别。步态识别适合远距离、大范围、跨角度监控场景下的目标识别追踪，相较于人脸识别，步态识别不受局部遮挡(如口罩、墨镜、围巾、帽子等)因素的影响，可以实现抗伪装识别。应用层面，步态识别技术可以利用已建前端摄像机，无需像人脸识别一样部署专门抓拍设备，因此能更广泛地激活海量视频数据，特别是在面向公共安全的场景需求中发挥重要的作用。通过搭建步态应用系统，实战化测试步态识别技术在特定区域中特定对象的轨迹刻画和快速检索效果，结果表明步态识别技术可以实现高效的目标检索，为公共安全领域的需求提供强有力的技术支撑。