中文微博舆情分类中一种改进的特征选择方法

通过微博情感分析掌握网络舆情动态是网络数据挖掘的研究热点,特征选择是基于内容的微博舆情分类的重要环节。为有效提取微博数据的特征,分析CHI特征选择算法应用在微博舆情分类中的特点及不足,给出一种改进的特征评估函数,并进一步用基于蚁群聚类的方法消除微博特征间的冗余。实验结果表明,改进的算法能够有效提高微博舆情分类的效能。