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一类自适应神经网络模型的Hopf分叉研究
引用本文:李晓燕,赵晓华.一类自适应神经网络模型的Hopf分叉研究[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2012(4):381-387.
作者姓名:李晓燕  赵晓华
作者单位:浙江师范大学数理与信息工程学院;淮南师范学院计算机与信息工程系
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10872183;11172269)
摘    要:运用动力系统分叉理论,研究了一类自适应神经网络模型平衡点的稳定性及Hopf分叉发生的参数条件.

关 键 词:自适应神经网络  Lotka-Volterra系统  Hopf分叉  稳定性

The Hopf bifurcation of an adaptive neural network model
LI Xiaoyan,ZHAO Xiaohua.The Hopf bifurcation of an adaptive neural network model[J].Journal of Zhejiang Normal University Natural Sciences,2012(4):381-387.
Authors:LI Xiaoyan  ZHAO Xiaohua
Institution:1(1.College of Mathematics,Physics and Information Engineering,Zhejiang Normal University,Jinhua Zhejiang 321004,China;2.The Department of Computer and Information Engineering,Huainan Normal University,Huainan Anhui 232001,China)
Abstract:The theory of dynamical systems was used to investigate the stability of equilibria and the parameter conditions under which Hopf bifurcation might occur in an adaptive neural network model.
Keywords:adaptive neural network  Lotka-Volterra system  Hopf bifurcation  stability
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