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F-模糊粗糙集及其约简
引用本文:邓大勇,徐小玉,裴明华.F-模糊粗糙集及其约简[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2015(1):58-66.
作者姓名:邓大勇  徐小玉  裴明华
作者单位:浙江师范大学 数理与信息工程学院,浙江 金华,321004
摘    要:模糊粗糙集的知识约简是模糊粗糙集理论的核心内容之一,从增量式的数据、海量数据或动态数据中挖掘出人们感兴趣的知识,是数据挖掘研究的一个重点,也是一个难点.首先,给出模糊粗糙集的属性重要度的定义及属性约简的定义;其次,从F-粗糙集及并行约简出发,并结合模糊粗糙集的属性重要度,提出了F-模糊粗糙集及其约简,为增量式或动态模糊决策表的属性约简提供了一种有效的方法;最后,通过实例验证了F-模糊粗糙集及其约简的可行性.

关 键 词:模糊粗糙集  F-粗糙集  属性约简  模糊决策表  属性重要度

F-fuzzy rough sets and its reducts
DENG Dayong,XU Xiaoyu,PEI Minghua.F-fuzzy rough sets and its reducts[J].Journal of Zhejiang Normal University Natural Sciences,2015(1):58-66.
Authors:DENG Dayong  XU Xiaoyu  PEI Minghua
Institution:DENG Dayong;XU Xiaoyu;PEI Minghua;College of Mathematics,Physics and Information Engineering,Zhejiang Normal University;
Abstract:
Keywords:fuzzy rough sets  F-rough sets  parallel reducts  fuzzy decision tables  attribute significance
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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