一种实现异构知识集成的新方法

在知识的广义定义的基础上，指出了数量性知识、符合性知识、样本性知识是主要的异构形态知识，分析了它们的不同特征。提出通过建立知识描述形式之间的转换联系达到知识集成的目的。分别给出了从神经网络到规则和从规则到框架的转换方法和具体步骤。通过一个机床加工选择的实例，验证了本方法的有效性。