茶叶品种鉴别的近红外光谱指纹图谱模式识别方法 |
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引用本文: | 杨天鸣,苏蕊,付海燕,孙东磊,马银霞,张璐,黄国贞.茶叶品种鉴别的近红外光谱指纹图谱模式识别方法[J].甘肃科技,2015(11). |
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作者姓名: | 杨天鸣 苏蕊 付海燕 孙东磊 马银霞 张璐 黄国贞 |
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作者单位: | 中南民族大学药学院,湖北 武汉,430074 |
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基金项目: | 国家“十二五”科技支撑计划,国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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摘 要: | 运用傅立叶变换近红外光谱结合主成分-马氏距离判别分析方法 (PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis)方法对七种不同品种的茶叶进行品种鉴别。采集七种样品的傅立叶变换近红外光谱指纹图谱,原始光谱经过多元散射校正(MSC)预处理后,运用主成分-马氏距离判别分析方法 (PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis,PCA-MD)对茶叶的品种进行判别。所得PCA-MD模型对七种茶叶的分类正确率均为100%,说明模型具有较好的预测分类能力。结论:运用简便、快速、无损的近红外光谱分析结合主成分-马氏距离判别分析方法,为茶叶品种鉴别分类提供了一种快速简便、准确度高、精密度好、分析成本低、实用性强的鉴别方法和手段。
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关 键 词: | 茶叶 近红外光谱分析 化学计量学 马氏距离 快速鉴别方法 |
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