一种神经网络与小波变换相结合的数字水印模型 |
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引用本文: | 齐斐,彭佳佳,杨馥榕.一种神经网络与小波变换相结合的数字水印模型[J].甘肃科技,2015(10). |
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作者姓名: | 齐斐 彭佳佳 杨馥榕 |
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作者单位: | 1. 陇东学院,甘肃 庆阳,745000 2. 武汉理工大学出版社,湖北 武汉,430070 |
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基金项目: | 甘肃省教育科学“十二五”规划课题(GS[2013]GHB1097);陇东学院教学项目计划(2013-29)。 |
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摘 要: | 基于神经网络和小波变换,提出了一种新的数字图像水印算法。首先利用随机函数生成一组随机信息,以这组随机信息作为网络的输入,以真实水印信息作为输出来训练网络。然后把随机信息嵌入到一副图像的小波分解的系数当中。最后采用嵌入过程的逆过程提取随机信息,把它作为训练好的网络的输入,得到相应的输出即恢复出来的真实水印信息。
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关 键 词: | 神经网络 数字水印 随机信息 小波变换 |
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