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基于属性重要度的多变量决策树构造方法
引用本文:肖明霞,逄玉俊.基于属性重要度的多变量决策树构造方法[J].甘肃科技,2008,24(7):20-23.
作者姓名:肖明霞  逄玉俊
作者单位:沈阳化工学院,计算机科学与技术学院,辽宁,沈阳,110142
摘    要:文章提出了一种基于属性重要度的多变量决策树的构造算法。基本思想是将等价关系相对泛化的概念用于多变量检验的构造,在单变量结点的构造时,算法倾向选择属性重要度最大的条件属性作为检验属性。实验表明,该算法具有良好的性能,不仅有效降低了树的高度,而且还兼顾了分类的可读性,是效率较高的决策树生成方法。

关 键 词:粗糙集  相对核  多变量决策树  属性重要度

Multivariate Decision Tree Construcion Algorithm Based on Importance of Attribute
Xiao Mingxia,Pang Yujun.Multivariate Decision Tree Construcion Algorithm Based on Importance of Attribute[J].Gansu Science and Technology,2008,24(7):20-23.
Authors:Xiao Mingxia  Pang Yujun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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