基于新浪微博的异常数据检测研究 |
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引用本文: | 刘小溪,黄建新.基于新浪微博的异常数据检测研究[J].甘肃科技,2014,30(21):12-14. |
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作者姓名: | 刘小溪 黄建新 |
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作者单位: | 1. 兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州,730000 2. 甘肃广电总台电视新闻中心,甘肃兰州,730000 |
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摘 要: | 大数据时代的到来对传统媒体的影响首当其冲。由互联网技术衍生出的一大批新媒体,如Facebook、微博、微信等,它们的生产方式和传播方式完全不同于传统媒体。这些新媒体稀释了传统媒体的影响力,撼动了传统媒体对新闻生产和传播的垄断地位,引发传统媒体的生存危机。就此提出"纵""横"方法,能较全面地挖掘新浪微博中的异常数据。在这个传统媒体转型的发展机遇期,传统媒体要寻求突围,让数据真正成为新闻生产的核心资源。
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关 键 词: | 大数据 传统媒体 新媒体 动态基线 关键词匹配 |
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